사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>

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[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] AI, Generative AI(생성형 AI) 혁명 그리고 AGI(범용인공지능)의 가상적 출현으로 노동 집약적인 수작업과 관련된 다양한 일자리가 대체될 수도 있다는 우려가 제기되어 왔다.

 

어떤 일자리가 이들 신기술로 대체될지 지난 편에 이어 살펴보고 있다.

 

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• 생성형 AI, AGI로 대체될 업무

 

12. 택배/배달 기사: AI 드라이버와 마찬가지로, AI 시스템으로 구동되는 자율주행 차량과 로봇이 곧 배달원의 역할을 대신할 수 있다.

 

차량이나 플랫폼이 특정 날짜의 목적지 목록을 스캔한 후 가장 효율적인 경로를 빠르게 계산해 하루 종일 배송을 기다리지 않아도 될 뿐만 아니라 문제나 배송 누락을 즉시 신고할 수 있게 될 것이다.

 

 

13. 교정자/편집자: 현재의 맞춤법 검사 도구가 향상됨에 따라 Generative AI 시스템이 콘텐츠를 제안하거나 작성하는 것에서 나아가 실수를 확인하는 데 도움을 주는 단계에까지 발전했다.

 

스타일 가이드나 콘텐츠 가이드라인에 대한 학습을 마친 AI 편집자는 기사, 문서 및 서류를 빠르게 스캔해 문제를 발견할 수 있으며, 특히 은행, 보험 또는 의료와 같이 규제가 엄격한 산업에서 인간 감독자에게 문제를 알리기 전에 속도를 높일 수 있어 매우 편리하다.

 

14. 작곡가: AI 기반 플랫폼은 이미 차세대 음악 작곡을 도울 수 있는 단계까지 발전했다.

 

방대한 기존 음악 라이브러리에서 영감을 얻어 영화 사운드트랙부터 라디오 연속음까지 모든 것을 빠르게 만들어낼 수 있는 미래형 음악가들은 더 이상 기업이나 단체가 여러 테이크로 구성된 하루 종일 세션에 인간 연주자에게 돈을 지불할 필요가 없게 될 것이다.

 

15. 통계학자: 방대한 데이터에서 트렌드와 패턴을 빠르게 파악하는 데 의존하는 또 다른 분야인 통계 분야는 AI 플랫폼에 의해 빠르게 잠식될 수 있다.

 

기업이 잠재적인 성장 기회나 위험한 상황을 파악할 수 있는 비즈니스 수준에서부터 해설자와 팬들이 사용하는 스포츠 통계에 이르기까지, AI는 필요한 수치를 빠르게 찾아낼 수 있다.

 

 

16. 프로젝트 관리자: 중앙 집중식 협업 도구의 등장과 광범위한 채택으로 지난 몇 년 동안 그 중요성이 이미 감소한 직종인 프로젝트 매니저의 역할은 AI의 또 다른 확실한 타겟이다.

 

지정된 관리자가 여러 팀에서 진행 중인 작업을 일일이 체크하는 대신, AI 기반 중앙 솔루션이 모든 진행 상황을 한곳에 모아 모든 사람이 최신 업데이트를 확인하고 업무를 파악할 수 있게 해준다.

 

17. 애니메이터: 이미 이미지 디자인과 생성 분야에서 AI의 역할이 시작되고 있으며, 애니메이션은 그 효과를 가장 먼저 체감할 수 있는 분야 중 하나가 될 것이다.

 

점점 더 발전된 AI 프로그램이 등장함에 따라 제작 스튜디오에서 필요한 영화, TV 프로그램 및 기타 미디어를 쉽게 만들 수 있게 되면서 모든 종류의 맞춤형 애니메이션을 제작하는 것이 그 어느 때보다 쉬워질 것이다.

 

 

18. 그래픽 디자이너: 엔터테인먼트 산업과 비슷한 맥락에서 신제품, 광고 캠페인 등을 위한 디자인 제작도 머지않아 AI가 지배하는 또 다른 분야가 될 것이다.

 

기업은 간단한 프롬프트만으로 필요한 그래픽을 만들 수 있으며, 인간 디자이너와 주고받을 필요 없이 즉시 수행할 수 있는 무한한 커스터마이징 옵션을 사용할 수 있게 된다.

 

19. 사이버 보안 분석가: 잠재적인 보안 위험을 추적하는 작업은 여러 데이터 필드와 센서를 지속적으로 모니터링해 문제나 위협이 발생하기 전에 발견할 수 있는 AI가 쉽게 처리할 수 있는 또 다른 작업이다.

 

일단 감지되면 시스템은 귀중한 데이터나 회사 플랫폼을 잠그는 사전조치를 취하는 동시에 인간 에이전트와 관리자에게 경고를 보내 모든 것이 보호되도록 할 수 있을 것이다.

 

20. 여행사: 많은 사람이 휴가를 직접 예약하고 일정을 짜는 데 익숙하지만, 때로는 계획에 대한 스트레스를 모두 없애고 싶을 때가 있다. 특히 나이가 들어갈수록 더욱 그렇다.

 

AI 여행 서비스 플랫폼은 인간 상담원에게 맡기는 대신 모든 요구 사항을 수집하고 끝없이 왔다 갔다 하지 않고도 고객의 요구에 정확히 부합하는 맞춤형 솔루션이나 일정을 제시하여 휴가 계획의 모든 번거로움을 덜어줄 수 있다.

 

 

21. 보험설계사: 보험 신청의 타당성을 평가하는 과정은 오랜 시간이 소요될 수 있으며, 보험설계사는 특정 공식이나 구조를 통해 수많은 잠재적 위험과 기타 기준을 고려해야 한다.

 

사람이 이 모든 시간을 할애할 필요 없이 AI 상담원은 제공된 모든 정보를 빠르게 스캔하여 훨씬 더 빠르고 효과적으로 결정을 내릴 수 있다.

 

22. 주식 중개인/트레이더: 방대한 양의 데이터와 과거 지식을 분석하고 다가오는 트렌드와 행동을 미리 파악해야 하는 주식 거래 역시 빠르게 AI의 지배를 받을 수 있다.

 

AI 시스템은 눈 깜짝할 사이에 금융회사를 위한 최적의 거래를 신속하게 처리하여 인간 트레이더를 능가하고 더 큰 수익을 창출할 수 있게 될 것이다.

 

 

지금까지 AI로 대체될 가능성이 큰 일자리를 살펴보았다. AI가 완벽하게 인간의 일자리를 대체하는 분야도 있겠지만, 여전히 인간의 사고와 손길이 필요한 일자리는 남아있을 것이다.

 

다음 편에서는 AI 출현으로 새롭게 만들어질 것으로 보이는 일자리를 소개하겠다.

 

 

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